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          行業(yè)新聞

          數(shù)據(jù)深度交互,新零售的核心變革

                 未來(lái)的世界里,人工智能將與區(qū)塊鏈技術(shù)緊密結(jié)合,應(yīng)用到不同的垂直領(lǐng)域,提高效率,提升人類生活質(zhì)量,并且重構(gòu)人與人之間生活方式和信任方式。 

                 2017年Q3季度,京東上線了一項(xiàng)名為“AR試妝”的新功能:用戶打開(kāi)京東的移動(dòng)APP,在某些化妝品(目前主要為口紅)的主圖會(huì)看到AR試妝的按鈕,點(diǎn)擊即可使用。該功能通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)將用戶的唇部特征點(diǎn)與口紅顏色相結(jié)合,用戶只需要滑動(dòng)選擇不同的口紅色號(hào),即可看到自己涂上對(duì)應(yīng)的口紅之后的效果。 

                 京東以AR口紅試妝為開(kāi)端,將技術(shù)、用戶和商品緊密聯(lián)系在一起: 一方面,以AR技術(shù)服務(wù)用戶,實(shí)現(xiàn)用戶與商品之間的深度交互,達(dá)到銷售轉(zhuǎn)化的目的; 另一方面,用戶可以分享試妝效果,將AR試妝做為傳播點(diǎn),為商品帶來(lái)更多的曝光。 在此過(guò)程中,京東不僅是AR交互實(shí)現(xiàn)的技術(shù)支撐平臺(tái),也是流量導(dǎo)向與銷量轉(zhuǎn)化的終點(diǎn)站。 從京東AR試妝魔鏡的交互形式中,不難發(fā)現(xiàn),新零售與傳統(tǒng)電商和傳統(tǒng)零售的根本區(qū)別在于:以消費(fèi)的個(gè)性化需求滿足為導(dǎo)向,精準(zhǔn)輔助生產(chǎn)關(guān)系的變革。在此基礎(chǔ)上,新零售需要著力解決零售行業(yè)的主要痛點(diǎn): 流量成本:電商平臺(tái)的粗放式數(shù)據(jù)紅利時(shí)代已近結(jié)束,對(duì)消費(fèi)者深層次的需求洞察和滿足是下一個(gè)時(shí)代零售行業(yè)的發(fā)力點(diǎn); 倉(cāng)儲(chǔ)成本:線上線下銷售模式的改變,不能僅僅依賴銷售成本的縮減,更重要的是能通過(guò)技術(shù)的應(yīng)用充分挖掘和滿足個(gè)性化的需求;時(shí)間成本:銷售周期和SKU轉(zhuǎn)化率的提升,是所有零售平臺(tái)和銷售網(wǎng)絡(luò)所堅(jiān)持的目標(biāo),資金的利用率比銷量更為重要。 

                對(duì)于新零售的概念,邏輯思維創(chuàng)始人羅振宇在《時(shí)間的朋友》跨年演講中曾表示,“本質(zhì)很簡(jiǎn)單,就兩個(gè)字,效率……用一切手段全方位無(wú)死角地提高效率”,“在你的購(gòu)買欲萌發(fā)時(shí),就能完成支付。在你的購(gòu)買欲消退前,就能完成送貨。” 

          數(shù)據(jù)深度交互,新零售的核心變革

                 零售業(yè)和電子商務(wù)一直存在諸如:用戶信息泄露、交易爭(zhēng)議無(wú)法及時(shí)處理、付款數(shù)據(jù)可能被盜取或簽名偽造、身份認(rèn)證無(wú)法準(zhǔn)確確認(rèn)造成詐騙、消費(fèi)者必須向商家展示信用卡/借記卡等方面的缺陷。2017年新零售消費(fèi)時(shí)代概念提出時(shí),零售市場(chǎng)的深入改造基本歸納為如下幾點(diǎn): 

          1、重塑體驗(yàn):VR/AR互動(dòng)、虛擬試衣、智慧門店;

          2、渠道變革:O2O引流、分銷和裂變; 

          3、全媒體、全數(shù)據(jù)打通消費(fèi)者認(rèn)知、興趣、購(gòu)買、忠誠(chéng)及分享反饋; 

          4、重塑供應(yīng)鏈和物流; 

          5、利用消費(fèi)大數(shù)據(jù),重新定義制造; 

          6、新物種模式:無(wú)人便利店、盒馬鮮生、超級(jí)物種; 

          7、傳統(tǒng)零售升級(jí):阿里入股大潤(rùn)發(fā)、Amazon收購(gòu)全食超市、騰訊入股永輝/京東/唯品會(huì); 

          8、跨境電商:為新零售提供更廣的維度。

                 這些改變的關(guān)鍵是對(duì)消費(fèi)大數(shù)據(jù)的收集所產(chǎn)生的策略指引,傳統(tǒng)零售向新零售轉(zhuǎn)變所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一,是缺乏通過(guò)深度訓(xùn)練開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù),一些大型公司Facebook和谷歌,已經(jīng)通過(guò)構(gòu)建重要的內(nèi)部資源來(lái)解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別和自然語(yǔ)言識(shí)別挑戰(zhàn),以期獲得深度的智能數(shù)據(jù)交互。

          效率驅(qū)動(dòng),AI+區(qū)塊鏈把握新零售核心科技

                  ULSee集人臉I(yè)D、人臉錢包、支付以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一體構(gòu)建新零售生態(tài)系統(tǒng),以人臉識(shí)別服務(wù)作為AI數(shù)據(jù)深度交互的基礎(chǔ)生態(tài)系統(tǒng),通過(guò)區(qū)塊鏈分布式賬本、去中心化、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、可溯源/不可篡改等技術(shù)特點(diǎn),從C端消費(fèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)改造,為新零售發(fā)展提供核心數(shù)據(jù)動(dòng)力。 

          ULSee從鏈化層面全面構(gòu)建新零售的核心科技:管理智能合約、交易、用戶檔案、系統(tǒng)溝通、人臉錢包等。 

          1、使用IPFS開(kāi)發(fā)的去中心化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算,構(gòu)建高性能的分布式系統(tǒng)。憑借去中心化的特性及節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建、驗(yàn)證、索引算法,降低ULSee鏈數(shù)據(jù)處理的延遲,提高頻寬,直至減少交易摩擦和成本; 

          2、以智能手機(jī)、智慧魔鏡、電信數(shù)據(jù)、PC、柜臺(tái)交易等多方面的硬件交互創(chuàng)建去中心化的分布式網(wǎng)絡(luò)層。智能合約平臺(tái)負(fù)責(zé)處理各類契約、交易的所有啟動(dòng)和執(zhí)行。 

          3、ULSee Face ID人臉身份證+人臉錢包,支持線上線下數(shù)據(jù)的開(kāi)放式交換。整個(gè)用戶行為可以加密并存儲(chǔ)在人臉電子錢包,并最終儲(chǔ)放在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)加密區(qū)塊鏈中,只有消費(fèi)者本人可以訪問(wèn)或授權(quán)訪問(wèn)。 

          以此形式的改造,ULSee徹底保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)來(lái)源,并依托消費(fèi)數(shù)據(jù)鏈化,完成對(duì)新零售生產(chǎn)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、營(yíng)銷、資源分配、消費(fèi)需求定制服務(wù)等各個(gè)方面的深度指導(dǎo)和智能匹配。 

          數(shù)據(jù)民主,新零售發(fā)展的底層律法

                 中心化的數(shù)據(jù)資源是支撐傳統(tǒng)零售和互聯(lián)網(wǎng)+零售發(fā)展的底層基礎(chǔ),在對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的收集和抓取的過(guò)程中,消費(fèi)者作為需求方處于完全“凍結(jié)”狀態(tài)。 中心化的電商平臺(tái)依賴廣泛的數(shù)據(jù)流量反復(fù)獲利,但單個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)并未得到重復(fù)的挖掘和尊重,這樣導(dǎo)致了傳統(tǒng)零售和互聯(lián)網(wǎng)+零售需要耗費(fèi)大量的時(shí)間、資金成本在尋求“有效用戶數(shù)據(jù)”上,造成用戶數(shù)據(jù)利用率低下,加之消費(fèi)者完全沒(méi)有辦法對(duì)自身數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,導(dǎo)致中心化的電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)紅利優(yōu)勢(shì)日漸趨微。 

                 隨著區(qū)塊鏈共識(shí)經(jīng)濟(jì)的推廣,對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視,被廣泛的提及。新零售所需構(gòu)建的底層基礎(chǔ),決不能停留在傳統(tǒng)電商“粗放式數(shù)據(jù)暴利”的發(fā)展模式之上,數(shù)據(jù)民主,才是促進(jìn)新零售發(fā)展的底層律法:

          第一條:數(shù)據(jù)生產(chǎn)者擁有特定數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán); 

          第二條:對(duì)用戶數(shù)據(jù)的尊重,是作為數(shù)據(jù)使用者的基本義務(wù); 

          第三條:第三方平臺(tái)和使用者需為數(shù)據(jù)使用提供權(quán)益或支付。 

                 在ULSee計(jì)劃的生態(tài)系統(tǒng)中,消費(fèi)者可以將他們的臉部數(shù)據(jù)提供給ULSee的AI數(shù)據(jù)庫(kù)、購(gòu)物數(shù)據(jù)庫(kù)以換取獎(jiǎng)勵(lì)。該系統(tǒng)將允許消費(fèi)者在區(qū)塊鏈中安全地存儲(chǔ)私人信息:支付信息、購(gòu)物記錄、身體數(shù)據(jù)、醫(yī)療、保險(xiǎn)記錄等。所有數(shù)據(jù)將被加密并且脫敏。商家可以從基于ULSee數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的不同應(yīng)用中受益,例如Magic Mirror人工智能魔鏡。作為生態(tài)系統(tǒng)的一部分,商家可以使用消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)庫(kù),而不需要消費(fèi)者提供個(gè)人信息。在檢索消費(fèi)者信息以推送廣告的過(guò)程中,商家必須對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。商家使用ULSee技術(shù)將不僅用于定位廣告,還用于支付驗(yàn)證,并提供正確交易記錄。

          只有通過(guò)最底層的數(shù)據(jù)生產(chǎn)關(guān)系和使用關(guān)系的改造,才能完成支撐新零售的基礎(chǔ)架構(gòu),保障數(shù)據(jù)權(quán)益,實(shí)際上是在保障新零售發(fā)展的未來(lái)。ULSee從傳統(tǒng)電商平臺(tái)為開(kāi)端開(kāi)啟了分步驟的新零售生態(tài)布局規(guī)劃,自項(xiàng)目啟動(dòng)以來(lái),陸續(xù)完成以下方面的工作: 

          1、基于智能硬件提供總體解決方案并收集海量數(shù)據(jù); 

          2、垂直應(yīng)用場(chǎng)景商業(yè)落地:①ULSee & 日本最大快速零售集團(tuán):②3D人工智能魔鏡應(yīng)用;③ULSee & 京東:電商AR+人工智能,線上試妝應(yīng)用;

          3、廣泛的應(yīng)用落地,橫向擴(kuò)寬行業(yè)合作范圍,不斷尋求基于數(shù)據(jù)運(yùn)用的合作場(chǎng)景。 

          在未來(lái)的世界里,數(shù)據(jù)律法會(huì)成為重構(gòu)人類社會(huì)的最底層律法,ULSee鏈以新零售行業(yè)為開(kāi)端,打開(kāi)了數(shù)據(jù)世界的烏托邦。


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